當個體在感知發生錯誤時，會在頭皮額中央區產生錯誤相關負電位（ERN）。ERN 信噪比低、個體差異大，單次檢測 ERN 比較困難。本文采用 ERN 大腦活動模式圖和離線識別正確率的方法優選腦電信號通道，進一步基于 ERN 離線識別正確率對時間段進行優選，然后基于小波變換對 ERN 的低頻時域特征與高頻時—頻域特征進行了分析，在此基礎上提出了 ERN 的單次檢測算法。最后，通過使用優選出的 6 個通道反饋刺激后 200～600 ms 的腦電數據，提取 0～3.9 Hz 頻段的降采樣點特征和 3.9～15.6 Hz 頻段的能量、方差特征，對 ERN 和非 ERN 進行單次識別，在 10 名受試者中實現了 72.0% ± 9.6% 的識別正確率。本文的研究結果有助于錯誤指令實時糾正技術在腦—機接口在線系統中的應用。