針對基于小波分析和經驗模式分解的降噪方法本質上不能追蹤并消除噪聲且容易造成心音失真的問題，本文提出了一種融合改進最小值控制遞歸平均和最優修正對數譜幅度估計的心音降噪方法。該方法采用短時窗平滑動態追蹤、估計噪聲最小值，并將噪聲估計用于獲取最優頻譜增益函數，通過最小化干凈心音與估計的干凈心音的差異來最大限度地抑制噪聲。此外，結合心音時頻圖主觀分析和對正常與異常心音分類系統貢獻性的客觀分析，提出了一種更為嚴格的評價機制。實驗結果表明，本文提出的方法有效地改善了心音信號的時頻特征，并在正常與異常心音分類系統中獲得了更高的評分。本文提出方法能夠幫助醫務工作者提高聽診的準確性，對計算機輔助診斷系統的構建與應用也具有十分重要的參考價值。