目的 介紹多變量隨機效應模型（MREM）在多個閾值診斷試驗Meta分析中的應用。方法 對雙變量隨機效應模型（BREM）進行擴展和延伸，構建MREM，并通過SAS的PROC NLMIXED過程進行統計實現。結果 MREM可根據貝葉斯估計得到各研究的ROC曲線，且其SROC曲線均勻分布在各研究的ROC曲線之間，而BREM無法獲得各研究的ROC曲線。同時，MREM的參數估計不依賴于診斷閾值和構建SROC曲線方法的選擇，可以獲得唯一的SROC曲線，其AUC介于BREM的5種SROC曲線的AUC之間，可避免高估或低估的情形。結論 MREM能夠充分利用各研究的原始數據信息，得到穩定可靠的結果，在多閾值診斷試驗Meta分析中有較好的應用價值。