Application status and future trend analysis of wearable devices in the field of clinical nursing_West China Medical Journal

Authors：

YANG Li , LI Peifang , ZHANG Lin , ZHU Hongyan , PU Xingcui , QU Junhong , WANG Liqun , CHEN Jiali ,  NING Ning

Department of Orthopedics, West China Hospital, Sichuan University / West China School of Nursing, Sichuan University / Nursing Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu, Sichuan 610041, P. R. China;

Corresponding?author：

NING Ning, Email: gkningning@126.com

Keywords：

Wearable devices; wearable technology; clinical nursing; review

DOI：

10.7507/1002-0179.202408384

Video：

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Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Wearable devices, as an important component of digital health, are gradually penetrating into the clinical nursing field. This paper explores the current applications of wearable devices in the field of clinical nursing, with a focus on their significant roles in real-time monitoring of physiological parameters, disease management, functional rehabilitation exercises. Additionally, it analyzes the challenges these devices face, such as the need for standardized development, data security and privacy protection, and cost-benefit analysis. This paper also proposes measures to address these challenges, including enhancing policy formulation, promoting standardization, and fostering technological innovation, with the aim of providing valuable insights for the advancement of high-quality clinical nursing practices.

Citation： YANG Li, LI Peifang, ZHANG Lin, ZHU Hongyan, PU Xingcui, QU Junhong, WANG Liqun, CHEN Jiali, NING Ning. Application status and future trend analysis of wearable devices in the field of clinical nursing. West China Medical Journal, 2024, 39(10): 1645-1649. doi: 10.7507/1002-0179.202408384 Copy

1.	彭仲康, 崔興然, 張政波, 等. 可穿戴設備: 評估與監測人體生理狀態的展望. 生物醫學工程學雜志, 2023, 40(6): 1045-1052.
2.	Escobar-Linero E, Mu?oz-Saavedra L, Luna-Perejón F, et al. Wearable health devices for diagnosis support: evolution and future tendencies. Sensors (Basel), 2023, 23(3): 1678.
3.	馮玉竹, 魏劍南, 馬玉鑫, 等. 基于物聯網的可穿戴設備及生命體征監測系統. 工業技術創新, 2023, 10(5): 106-115.
4.	高鐵成, 劉銀萌, 王崢, 等. 面向重癥患者的可穿戴人體多生理參數無線監測設備. 天津工業大學學報, 2023, 42(4): 77-82.
5.	梅小麗, 黃雨晨, 周健, 等. 無線可穿戴設備連續監測胸腔鏡肺癌切除術后患者基本生命體征的前瞻性自身對照研究. 中國胸心血管外科臨床雜志, 2024, 31(2): 229-235.
6.	李鑫, 孫坤, 張文, 等. 物聯網技術在老年糖尿病病人健康管理中的應用現狀. 護理研究, 2021, 35(9): 1642-1643.
7.	王益飛, 毛君峰. 可穿戴式智能無線精密體溫監測系統. 工業計量, 2023, 33(5): 97-100, 104.
8.	孫寧玲. 規范智能可穿戴設備對血壓的測量. 中華高血壓雜志, 2023, 31(5): 401-405, 400.
9.	Ajakwe SO, Nwakanma CI, Kim DS, et al. Key Wearable device technologies parameters for innovative healthcare delivery in B5G network: a review. IEEE Access, 2022, 10: 49956-49974.
10.	Tan P, Xi Y, Chao S, et al. An artificial intelligence-enhanced blood pressure monitor wristband based on piezoelectric nanogenerator. Biosensors (Basel), 2022, 12(4): 234.
11.	Yi L, Lv ZH, Hu SY, et al. Validating the accuracy of a multifunctional smartwatch sphygmomanometer to monitor blood pressure. J Geriatr Cardiol, 2022, 19(11): 843-852.
12.	Corral J, Sánchez-Quiroga Má, Carmona-Bernal C, et al. Conventional polysomnography is not necessary for the management of most patients with suspected obstructive sleep apnea. Noninferiority, Randomized Controlled Trial. Am J Respir Crit Care Med, 2017, 196(9): 1181-1190.
13.	Vitazkova D, Foltan E, Kosnacova H, et al. Advances in respiratory monitoring: a comprehensive review of wearable and remote technologies. Biosensors (Basel), 2024, 14(2): 90.
14.	Lu Q, Chen H, Zeng Y, et al. Intelligent facemask based on triboelectric nanogenerator for respiratory monitoring. Nano Energy, 2022, 91: 106612.
15.	Bumgarner JM, Lambert CT, Hussein AA, et al. Smartwatch algorithm for automated detection of atrial fibrillation. J Am Coll Cardiol, 2018, 71(21): 2381-2388.
16.	Tison GH, Sanchez JM, Ballinger B, et al. Passive detection of atrial fibrillation using a commercially available smartwatch. JAMA Cardiol, 2018, 3(5): 409-416.
17.	趙丹, 楊艷, 富晶晶. 可穿戴設備在疼痛管理中的應用進展. 中國護理管理, 2023, 23(1): 157-160.
18.	郭天宏, 萬蓬勃, 石玉嬌. 基于可穿戴壓力傳感器的跌倒檢測研究綜述. 軟件工程, 2023, 26(9): 1-7.
19.	黃衍標, 陳華珍, 黃鍵鵬, 等. 基于腕部可穿戴設備的跌倒監護系統設計與實現. 計算機測量與控制, 2019, 27(1): 102-106.
20.	林淑潔, 張立秀, 陳香萍, 等. 可穿戴設備在壓力性損傷預防中的研究進展. 軍事護理, 2023, 40(12): 93-95.
21.	羅凡, 楊毓彥, 陳淑嬌. 可穿戴技術在老年慢性病管理中的應用進展. 醫學理論與實踐, 2024, 37(12): 2013-2015, 2002.
22.	李紅, 李桂蓉, 李希西, 等. 基于患者需求的“互聯網+”慢病管理模式的實踐構建及應用. 華西醫學, 2021, 36(11): 1585-1590.
23.	張珊珊, 常紅. 可穿戴技術在癲癇患者監測及自我管理中的應用進展. 中華護理雜志, 2023, 58(19): 2422-2427.
24.	梁存禹, 趙倩, 宋寧, 等. 基于“互聯網+”的可穿戴式心電設備在冠心病患者 PCI 術后慢病管理中的應用效果評價. 上海交通大學學報(醫學版), 2022, 42(3): 275-281.
25.	石澤亞, 彭希, 陳華麗, 等. 可穿戴設備在心血管疾病患者主動健康管理中的應用與挑戰. 實用休克雜志(中英文), 2023, 7(1): 35-38, 43.
26.	蔣維芃, 金鑫, 陳翠翠, 等. 可穿戴設備在呼吸系統疾病中的應用現狀與展望. 中國臨床醫學, 2021, 28(6): 919-924.
27.	潘良鳳, 文艷紅. 可穿戴設備在慢性病高危人群管理模式中的應用. 中國熱帶醫學, 2016, 16(7): 685-687.
28.	Proietti T, Bandini A. Wearable technologies for monitoring upper extremity functions during daily life in neurologically impaired individuals. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng, 2024, 32: 2737-2748.
29.	李偉. 可穿戴交互式步態監測系統設計. 上海: 東華大學, 2023.
30.	胡宗月, 林云鳳, 曾皓月, 等. 可穿戴設備在心理康復護理領域中的應用綜述. 醫療衛生裝備, 2023, 44(4): 77-82.
31.	于天卓, 高瑞桐, 許林琪, 等. 可穿戴設備用于家庭心臟康復運動的研究進展. 護理學雜志, 2022, 37(2): 18-21.
32.	盧雯, 陳湘玉. 可穿戴設備在骨科康復中的應用與進展. 中國醫療設備, 2023, 38(3): 160-165.
33.	Totaro M, Poliero T, Mondini A, et al. Soft smart garments for lower limb joint position analysis. Sensors (Basel), 2017, 17(10): 2314.
34.	馬良飛, 何蓬莉, 曾西西, 等. 基于虛擬現實的下肢機器人多任務步態訓練平臺在早期偏癱患者中的應用. 北京生物醫學工程, 2022, 41(5): 495-499, 505.
35.	原娟, 趙素霞, 侯利. 四肢聯動聯合虛擬現實技術在中風恢復期患者中的應用觀察. 實用中西醫結合臨床, 2021, 21(6): 45-46.
36.	張澤. 生態系統視角下健康醫療可穿戴設備數據標準體系框架研究. 北京: 北京協和醫學院, 2017.
37.	朱云澤. 智慧養老背景下老年人可穿戴設備應用現狀分析. 科技創新與應用, 2023, 13(5): 151-155.
38.	蔣玉波, 趙小妹. 醫療健康領域可穿戴設備應用研究. 錦州醫科大學學報(社會科學版), 2019, 17(3): 54-57.
39.	陳莉, 張艷琳, 劉皓, 等. 智能可穿戴產品用柔性傳感器研究進展. 針織工業, 2021(11): 81-85.
40.	穆耶賽爾·麥麥提明, 劉惠娟, 王芳麗, 等. 基于人工智能的可穿戴設備在心房顫動篩查中的應用. 實用心電學雜志, 2024, 33(2): 191-194.
41.	陳林, 柳百煉, 普淇, 等. 混合現實技術在骨科領域的應用. 華西醫學, 2021, 36(8): 1126-1131.

1. 彭仲康, 崔興然, 張政波, 等. 可穿戴設備: 評估與監測人體生理狀態的展望. 生物醫學工程學雜志, 2023, 40(6): 1045-1052.
2. Escobar-Linero E, Mu?oz-Saavedra L, Luna-Perejón F, et al. Wearable health devices for diagnosis support: evolution and future tendencies. Sensors (Basel), 2023, 23(3): 1678.
3. 馮玉竹, 魏劍南, 馬玉鑫, 等. 基于物聯網的可穿戴設備及生命體征監測系統. 工業技術創新, 2023, 10(5): 106-115.
4. 高鐵成, 劉銀萌, 王崢, 等. 面向重癥患者的可穿戴人體多生理參數無線監測設備. 天津工業大學學報, 2023, 42(4): 77-82.
5. 梅小麗, 黃雨晨, 周健, 等. 無線可穿戴設備連續監測胸腔鏡肺癌切除術后患者基本生命體征的前瞻性自身對照研究. 中國胸心血管外科臨床雜志, 2024, 31(2): 229-235.
6. 李鑫, 孫坤, 張文, 等. 物聯網技術在老年糖尿病病人健康管理中的應用現狀. 護理研究, 2021, 35(9): 1642-1643.
7. 王益飛, 毛君峰. 可穿戴式智能無線精密體溫監測系統. 工業計量, 2023, 33(5): 97-100, 104.
8. 孫寧玲. 規范智能可穿戴設備對血壓的測量. 中華高血壓雜志, 2023, 31(5): 401-405, 400.
9. Ajakwe SO, Nwakanma CI, Kim DS, et al. Key Wearable device technologies parameters for innovative healthcare delivery in B5G network: a review. IEEE Access, 2022, 10: 49956-49974.
10. Tan P, Xi Y, Chao S, et al. An artificial intelligence-enhanced blood pressure monitor wristband based on piezoelectric nanogenerator. Biosensors (Basel), 2022, 12(4): 234.
11. Yi L, Lv ZH, Hu SY, et al. Validating the accuracy of a multifunctional smartwatch sphygmomanometer to monitor blood pressure. J Geriatr Cardiol, 2022, 19(11): 843-852.
12. Corral J, Sánchez-Quiroga Má, Carmona-Bernal C, et al. Conventional polysomnography is not necessary for the management of most patients with suspected obstructive sleep apnea. Noninferiority, Randomized Controlled Trial. Am J Respir Crit Care Med, 2017, 196(9): 1181-1190.
13. Vitazkova D, Foltan E, Kosnacova H, et al. Advances in respiratory monitoring: a comprehensive review of wearable and remote technologies. Biosensors (Basel), 2024, 14(2): 90.
14. Lu Q, Chen H, Zeng Y, et al. Intelligent facemask based on triboelectric nanogenerator for respiratory monitoring. Nano Energy, 2022, 91: 106612.
15. Bumgarner JM, Lambert CT, Hussein AA, et al. Smartwatch algorithm for automated detection of atrial fibrillation. J Am Coll Cardiol, 2018, 71(21): 2381-2388.
16. Tison GH, Sanchez JM, Ballinger B, et al. Passive detection of atrial fibrillation using a commercially available smartwatch. JAMA Cardiol, 2018, 3(5): 409-416.
17. 趙丹, 楊艷, 富晶晶. 可穿戴設備在疼痛管理中的應用進展. 中國護理管理, 2023, 23(1): 157-160.
18. 郭天宏, 萬蓬勃, 石玉嬌. 基于可穿戴壓力傳感器的跌倒檢測研究綜述. 軟件工程, 2023, 26(9): 1-7.
19. 黃衍標, 陳華珍, 黃鍵鵬, 等. 基于腕部可穿戴設備的跌倒監護系統設計與實現. 計算機測量與控制, 2019, 27(1): 102-106.
20. 林淑潔, 張立秀, 陳香萍, 等. 可穿戴設備在壓力性損傷預防中的研究進展. 軍事護理, 2023, 40(12): 93-95.
21. 羅凡, 楊毓彥, 陳淑嬌. 可穿戴技術在老年慢性病管理中的應用進展. 醫學理論與實踐, 2024, 37(12): 2013-2015, 2002.
22. 李紅, 李桂蓉, 李希西, 等. 基于患者需求的“互聯網+”慢病管理模式的實踐構建及應用. 華西醫學, 2021, 36(11): 1585-1590.
23. 張珊珊, 常紅. 可穿戴技術在癲癇患者監測及自我管理中的應用進展. 中華護理雜志, 2023, 58(19): 2422-2427.
24. 梁存禹, 趙倩, 宋寧, 等. 基于“互聯網+”的可穿戴式心電設備在冠心病患者 PCI 術后慢病管理中的應用效果評價. 上海交通大學學報(醫學版), 2022, 42(3): 275-281.
25. 石澤亞, 彭希, 陳華麗, 等. 可穿戴設備在心血管疾病患者主動健康管理中的應用與挑戰. 實用休克雜志(中英文), 2023, 7(1): 35-38, 43.
26. 蔣維芃, 金鑫, 陳翠翠, 等. 可穿戴設備在呼吸系統疾病中的應用現狀與展望. 中國臨床醫學, 2021, 28(6): 919-924.
27. 潘良鳳, 文艷紅. 可穿戴設備在慢性病高危人群管理模式中的應用. 中國熱帶醫學, 2016, 16(7): 685-687.
28. Proietti T, Bandini A. Wearable technologies for monitoring upper extremity functions during daily life in neurologically impaired individuals. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng, 2024, 32: 2737-2748.
29. 李偉. 可穿戴交互式步態監測系統設計. 上海: 東華大學, 2023.
30. 胡宗月, 林云鳳, 曾皓月, 等. 可穿戴設備在心理康復護理領域中的應用綜述. 醫療衛生裝備, 2023, 44(4): 77-82.
31. 于天卓, 高瑞桐, 許林琪, 等. 可穿戴設備用于家庭心臟康復運動的研究進展. 護理學雜志, 2022, 37(2): 18-21.
32. 盧雯, 陳湘玉. 可穿戴設備在骨科康復中的應用與進展. 中國醫療設備, 2023, 38(3): 160-165.
33. Totaro M, Poliero T, Mondini A, et al. Soft smart garments for lower limb joint position analysis. Sensors (Basel), 2017, 17(10): 2314.
34. 馬良飛, 何蓬莉, 曾西西, 等. 基于虛擬現實的下肢機器人多任務步態訓練平臺在早期偏癱患者中的應用. 北京生物醫學工程, 2022, 41(5): 495-499, 505.
35. 原娟, 趙素霞, 侯利. 四肢聯動聯合虛擬現實技術在中風恢復期患者中的應用觀察. 實用中西醫結合臨床, 2021, 21(6): 45-46.
36. 張澤. 生態系統視角下健康醫療可穿戴設備數據標準體系框架研究. 北京: 北京協和醫學院, 2017.
37. 朱云澤. 智慧養老背景下老年人可穿戴設備應用現狀分析. 科技創新與應用, 2023, 13(5): 151-155.
38. 蔣玉波, 趙小妹. 醫療健康領域可穿戴設備應用研究. 錦州醫科大學學報(社會科學版), 2019, 17(3): 54-57.
39. 陳莉, 張艷琳, 劉皓, 等. 智能可穿戴產品用柔性傳感器研究進展. 針織工業, 2021(11): 81-85.
40. 穆耶賽爾·麥麥提明, 劉惠娟, 王芳麗, 等. 基于人工智能的可穿戴設備在心房顫動篩查中的應用. 實用心電學雜志, 2024, 33(2): 191-194.
41. 陳林, 柳百煉, 普淇, 等. 混合現實技術在骨科領域的應用. 華西醫學, 2021, 36(8): 1126-1131.

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