1. |
The Lancet Diabetes Endocrinology. Spotlight on rare diseases. Lancet Diabetes Endocrinol, 2019, 7(2): 75.
|
2. |
Ferreira CR. The burden of rare diseases. Am J Med Genet A, 2019, 179(6): 885-892.
|
3. |
Liu P, Gong M, Li J, et al. Innovation in informatics to improve clinical care and drug accessibility for rare diseases in China. Front Pharmacol, 2021, 12: 719415.
|
4. |
張抒揚, 張學. 近年中國罕見病相關政策和實踐探索. 罕見病研究, 2022, 1(1): 1-6.
|
5. |
Krippendorff K. Content analysis: an introduction to its methodology. Washington: Sage Publications Inc. , 2018.
|
6. |
陳振明. 政策科學: 公共政策分析導論. 2 版. 北京: 中國人民大學出版社, 2003.
|
7. |
Rothwell R, Zegveld W. An assessment of government innovation policies. Rev Policy Res, 1984, 3(3/4): 436-444.
|
8. |
馮俊超, 張海琴, 李順平. 普惠保參與罕見病保障的利益相關者分析與政策建議. 中國衛生經濟, 2023, 42(12): 23-27.
|
9. |
孫志成, 王舒琦, 劉昭, 等. 利益相關者視角下創新藥物籌資支付路徑研究. 衛生經濟研究, 2022, 39(3): 9-12, 17.
|
10. |
孫文俊, 李慧寧, 邢星, 等. 政策工具和利益相關者雙重視角下我國兒童健康政策文本量化分析. 現代預防醫學, 2024, 51(8): 1467-1472.
|
11. |
張娜, 馬續補, 張玉振, 等. 基于文本內容分析法的我國公共信息資源開放政策協同分析. 情報理論與實踐, 2020, 43(4): 115-122.
|
12. |
石敏, 徐夢丹, 許星瑩, 等. 我國醫聯體政策量化研究: 基于政策目標、工具和力度的內容分析. 中國衛生事業管理, 2021, 38(5): 352-356, 374.
|
13. |
彭紀生, 仲為國, 孫文祥. 政策測量、政策協同演變與經濟績效: 基于創新政策的實證研究. 管理世界, 2008(9): 25-36.
|
14. |
張曉晗, 胡尚英, 趙方輝, 等. 中國宮頸癌篩查服務政策量化分析. 中國公共衛生, 2024, 40(5): 521-527.
|
15. |
羅哲, 單學鵬. 研究共識與差異取向: 國內外政策工具研究的比較分析. 西南民族大學學報(人文社會科學版), 2022, 43(11): 223-231.
|
16. |
牟燕, 宋奎勐, 吳敏, 等. 基于政策工具視角的我國罕見病領域政策文本分析. 中國衛生政策研究, 2021, 14(1): 17-23.
|
17. |
孫思萌, 孫夢婷, 王高玲. 基于政策工具量化分析的我國罕見病醫藥保障政策研究. 現代醫院管理, 2019, 17(5): 28-31, 63.
|
18. |
左瑋, 張波, 張抒揚. 罕見病用藥保障現狀與挑戰. 罕見病研究, 2024, 3(2): 155-163.
|
19. |
張抒揚, 董咚, 李林康, 等. 2020 中國罕見病綜合社會調研. 北京: 人民衛生出版社, 2020.
|
20. |
陶立波, 王芳旭, 賈方紅, 等. 中國罕見病多元保障體系建設的分析與探討. 罕見病研究, 2023, 2(1): 135-142.
|
21. |
韓朦, 高子雯, 蘭婭菲, 等. 罕見病及其藥物相關政策的文本挖掘與量化分析. 中國新藥雜志, 2022, 31(22): 2193-2201.
|
22. |
劉昕. 公共政策為何會“空轉”. 國家治理, 2020(2): 25-29.
|