Current status of cloud rehabilitation of stroke in China_West China Medical Journal

Authors：

WANG Tingting ^1,2 ,  QU Yun ^1,2

1. Department of Rehabilitation Medicine, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, P. R. China;
2. Key Laboratory of Rehabilitation Medicine in Sichuan Province, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, P. R. China;

Corresponding?author：

QU Yun, Email: dr_yunqu@163.com

Keywords：

Stroke; Cloud rehabilitation; Artificial intelligence; Telerehabilitation

DOI：

10.7507/1002-0179.202004377

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Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Stroke is a kind of cerebrovascular disease with high incidence and disability rate. Motor dysfunction and cognitive dysfunction are common dysfunctions of stroke. Rehabilitation treatment can effectively reduce the disability rate of stroke and improve the quality of life. The short-term hospitalization and ambulatory rehabilitation treatment cannot meet the rehabilitation needs of stroke patients. Cloud rehabilitation is one of the ways to solve this problem. This article introduces the definition and application of cloud rehabilitation and artificial intelligence (including assisted rehabilitation assessment and assisted rehabilitation treatment), and summarizes the current problems in the development of stroke cloud rehabilitation in China, so as to promote the construction of remote rehabilitation based on artificial intelligence in China and provide some references for the selection of rehabilitation programs for patients with stroke.

Citation： WANG Tingting, QU Yun. Current status of cloud rehabilitation of stroke in China. West China Medical Journal, 2020, 35(6): 652-657. doi: 10.7507/1002-0179.202004377 Copy

1.	王隴德, 劉建民, 楊弋, 等. 我國腦卒中防治仍面臨巨大挑戰—《中國腦卒中防治報告 2018》概要. 中國循環雜志, 2019, 34(2): 105-119.
2.	Singam A, Ytterberg C, Tham K, et al. Participation in complex and social everyday activities six years after stroke: predictors for return to pre-stroke level. PLoS one, 2015, 10(12): e0144344.
3.	Li J, Wang L, Chao B, et al. Prevalence of stroke in China: an epidemiological study based on the National Stroke Screening Survey. Lancet, 2015, 386: S49.
4.	Hurford R, Charidimou A, Fox Z, et al. Domain-specific trends in cognitive impairment after acute ischaemic stroke. J Neurol, 2013, 260(1): 237-241.
5.	Niklasson J, L?vheim H, Gustafson Y. Morale in very old people who have had a stroke. Arch Gerontol Geriatr, 2014, 58(3): 408-414.
6.	Truelsen T, Bonita R. Epidemiological transition of stroke in China?. Stroke, 2008, 39(6): 1653-1654.
7.	Fuster V, Bansilal S. Promoting cardiovascular and cerebrovascular health. Stroke, 2010, 41(6): 1079-1083.
8.	Johnston SC, Mendis S, Mathers CD. Global variation in stroke burden and mortality: estimates from monitoring, surveillance, and modeling. Lancet Neurol, 2009, 8(4): 345-354.
9.	Jin W, Chen J, Shi F, et al. Home-based tele-supervising rehabilitation for brain infarction patients (HTRBIP): study protocol for a randomized controlled trial. Trials, 2015, 16(1): 61.
10.	Feng W, Hendry RM, Adams RJ. Risk of recurrent stroke, myocardial infarction, or death in hospitalized stroke patients. Neurology, 2010, 74(7): 588-593.
11.	Wang W, Jiang B, Sun H, et al. Prevalence, incidence, and mortality of stroke in China: results from a nationwide population-based survey of 480 687 adults. Circulation, 2017, 135(8): 759-771.
12.	Langhorne P, Bernhardt J, Kwakkel G. Stroke rehabilitation. Lancet, 2011, 377(9778): 1693-1702.
13.	Donnelly M, Power M, Russell M, et al. Randomized controlled trial of an early discharge rehabilitation service: the Belfast community stroke trial. Stroke, 2003, 35(1): 127-133.
14.	Andrew NE, Kilkenny M, Naylor R, et al. Understanding long-term unmet needs in Australian survivors of stroke. Int J Stroke, 2014, 9(Suppl A100): 106-112.
15.	Kong KH, Lee J. Temporal recovery of activities of daily living in the first year after ischemic stroke: a prospective study of patients admitted to a rehabilitation unit. NeuroRehabilitation, 2014, 35(2): 221-226.
16.	王靜靜, 馬睿, 屈云. 腦卒中下肢遠程康復技術研究進展. 中國醫療器械雜志, 2019, 43(3): 188-191.
17.	馬睿, 屈云, 王婷婷, 等. 遠程康復技術在記憶障礙中的應用研究進展. 中國康復, 2019, 34(8): 437-440.
18.	Reinkensmeyer DJ, Pang CT, Nessler JA, et al. Web-based telerehabilitation for the upper extremity after stroke. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng, 2002, 10(2): 102-108.
19.	Rodriquez-de-Pablo C, Perry JC, Cavallaro FI, et al. Development of computer games for assessment and training in post-stroke arm telerehabilitation. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, 2012, 2012: 4571-4574.
20.	Jamwal PK, Hussain S, Mir-Nasiri N, et al. Tele-rehabilitation using in-house wearable ankle rehabilitation robot. Assist Technol, 2016, 22: 1-10.
21.	Brennan DM, Mawson S, Brownsell S. Telerehabilitation: enabling the remote delivery of healthcare, rehabilitation, and self management. Stud Health Technol Inform, 2009, 145: 231-248.
22.	夏敏燕. 云康復管理系統下的康復理療床系列產品設計. 包裝工程, 2019, 40(20): 109-113.
23.	周鈺, 陳卓銘, 關漢添, 等. 精準璟云平臺認知訓練治療認知障礙合并失語癥病例報告. 康復學報, 2019, 29(4): 54-60.
24.	孫劍華. 未來計算在“云端”—淺談云計算和移動學習. 現代教育技術, 2009, 19(8): 60-63.
25.	郭琳琳, 蘇鵬鵬, 楊三華, 等. 云技術應用于教育康復專業教學的思考—基于康復云的教學案例. 綏化學院學報, 2018, 38(7): 139-141.
26.	張玉紅, 黃昭鳴, 劉巧云. 特殊教育專業康復實踐教學的運行困境與突圍路徑—基于智慧康復云服務的視角. 中國特殊教育, 2015(11): 49-55.
27.	許彬, 楊陽, 陳衛海, 等. 腦卒中遠程康復與傳統專業康復效果比較的循證分析. 中國康復醫學雜志, 2017, 32(12): 1394-1398.
28.	Winston PH. 人工智能. 崔良沂, 趙永昌, 譯. 3 版. 北京: 清華大學出版社, 2005: 1-2.
29.	李詩語, 王峰, 曹彬, 等. 人工智能在神經醫學中的應用綜述. 計算機科學, 2017, 44(11A): 29-32, 50.
30.	孟琳, 都天慧, 范晶晶, 等. 基于微型傳感器的可穿戴遠程康復設備的設計. 中國醫療器械雜志, 2017, 41(3): 189-192.
31.	都天慧, 袁夢瑋, 屈云. 基于安全性和用戶體驗的遠程康復系統設計. 中國醫療器械雜志, 2017, 41(2): 110-113.
32.	劉洪紅, 都天慧, 王婷婷, 等. 遠程康復設備梯度式運動功能自動評定系統在腦卒中患者中的應用. 中國醫療器械雜志, 2018, 42(2): 88-91.
33.	宋煜. 人工智能視域下健康大數據的應用實踐研究. 中國發展, 2017, 17(6): 76-81.
34.	倪俊瑜. 下肢康復訓練機器人. 中國傷殘醫學, 2010, 19(1): 127-128.
35.	Wolf SL, Sahu K, Bay RC, et al. The HAAPI (Home Arm Assistance Progression Initiative) trial. Neurorehabil Neural Repair, 2015, 29(10): 958-968.
36.	范虹, 吳月峰, 董曉瓊, 等. 上肢康復機器人對急性期腦卒中患者上肢運動功能恢復的影響. 中華物理醫學與康復雜志, 2016, 38(2): 104-107.
37.	何斌, 張超, 劉璇. 上肢機器人輔助療法對急性期腦卒中患者上肢運動功能的效果. 中國康復理論與實踐, 2016, 22(6): 688-692.
38.	張超, 劉璇, 侯增廣, 等. 上肢機器人輔助療法對恢復期腦卒中患者上肢運動功能及日常生活活動能力的效果. 中國康復理論與實踐, 2016, 22(12): 1365-1370.
39.	王秋純. 上肢機器人和徒手治療對腦卒中上肢功能康復的療效觀察. 廣州: 廣州中醫藥大學, 2016: 7-8.
40.	王會才, 趙凱, 葛玥. 康復機器人訓練對腦卒中偏癱上肢功能及神經電生理的影響. 安徽醫藥, 2014, 18(9): 1690-1694.
41.	高峰, 杜良杰, 李建軍. 脊髓損傷患者的下肢功能重建: 智能化康復手段. 中國康復理論與實踐, 2008, 14(9): 845-846.
42.	Li L, Ding L, Chen N, et al. Improved walking ability with wearable robot- assisted training in patients suffering chronic stroke. Biomed Mater Eng, 2015, 26(Suppl 1): S329-S340.
43.	張熙斌, 孟兆祥, 馬燦燦, 等. 下肢康復機器人結合運動療法用于腦卒中患者下肢肌痙攣的近期療效觀察. 中國康復醫學雜志, 2013, 28(5): 449-451.
44.	吳帆, 殷躍紅. 基于 GSM 的遠程外骨骼下肢康復機器人系統的設計與實現. 機械與電子, 2014(7): 78-80.
45.	Broeren J, Claesson L, Goude D, et al. Virtual rehabilitation in an activity centre for community-dwelling persons with stroke. The possibilities of 3-dimensional computer games. Cerebrovasc Dis, 2008, 26(3): 289-296.
46.	Crosbie JH, Lennon S, Basford JR, et al. Virtual reality in stroke rehabilitation: still more virtual than real. Disabil Rehabil, 2007, 29(14): 1139-1146.
47.	Holden MK. Virtual environments for motor rehabilitation: review. Cyberpsychol Behav, 2005, 8(3): 187-211.
48.	王大為, 呂陵. Anokan-VR 虛擬現實康復訓練系統結合原絡通經針法治療輕度認知功能障礙的臨床觀察. 世界最新醫學信息文摘, 2016, 16(13): 17-18.
49.	趙一瑾, 黃國志, 謝笑, 等. 虛擬現實技術對腦卒中患者偏癱步態訓練的臨床研究. 中國康復醫學雜志, 2014, 29(5): 442-445.
50.	林玲, 江利, 肖湘, 等. 虛擬現實結合減重平板訓練對腦卒中患者步行功能恢復的作用和機制: 縱向功能磁共振研究. 神經影像學, 2014, 20(4): 313-317.
51.	肖湘, 毛玉瑢, 趙江莉, 等. 虛擬現實同步減重訓練對腦梗死患者步態對稱性及神經網絡的影響. 中國康復醫學雜志, 2013, 28(12): 1104-1108.
52.	馮紹雯, 王萍, 王建國, 等. 虛擬平衡游戲訓練在腦卒中患者平衡和步行功能康復中的應用. 中國康復醫學雜志, 2015, 30(11): 1171-1173.
53.	伍平平. 基于 EON 的上肢康復訓練系統研究與實現. 廣州: 華南理工大學, 2013: 59-63.
54.	程秀艷. 虛擬現實技術在腦卒中后手功能障礙恢復中的臨床應用. 呼和浩特: 內蒙古大學, 2016: 8-15.
55.	楊碩, 彭思, 宋愛國, 等. 基于虛擬現實的一對多遠程康復訓練機器人監控系統. 高技術通訊, 2011, 21(2): 191-195.
56.	Schwamm, L H, Holloway, R G, Amarenco P, et al. A review of the evidence for the use of telemedicine within stroke systems of care:a scientific statement from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke, 2009, 40(7): 2616-2634.
57.	Chen J, Jin W, Dong WS, et al. Effects of home-based telesupervising rehabilitation on physical function for stroke survivors with hemiplegia: a randomized controlled trial. Am J Phys Med Rehabil, 2016, 96(3): 152-160.
58.	Han SL, Xie MJ, Chien CC, et al. Using MEMS-based inertial sensor with ankle foot orthosis for telerehabilitation and its clinical evaluation in brain injuries and total knee replacement patients. Microsyst Technol, 2016, 22(3): 625-634.
59.	李迥, 吳莉青, 尚淑玲, 等. 遠程家庭康復指導與腦梗死患者康復效果. 中國康復醫學雜志, 2012, 27(6): 572-573.
60.	陳靜, 金巍, 金燕, 等. 遠程家庭康復對腦卒中偏癱患者運動和認知以及平衡能力的影響. 中華物理醫學與康復雜志, 2016, 38(12): 909-911.
61.	高修明, 夏媛, 郭琳, 等. 基于視頻互動的遠程康復模式對腦卒中偏癱患者療效的研究. 中國繼續醫學教育, 2017, 9(22): 211-213.
62.	惲曉平, 白晶, 張慧麗, 等. 基于因特網的認知遠程康復治療系統的構建. 中國康復理論與實踐, 2007, 13(10): 901-903.
63.	劉銳芬. 計算機輔助認知訓練對腦卒中后認知障礙的臨床療效研究. 廣州: 南方醫科大學, 2019: 21-30.
64.	王隴德, 王金環, 彭斌, 等. 《中國腦卒中防治報告 2016》概要. 中國腦血管病雜志, 2017, 14(4): 217-224.
65.	謝俊祥. 遠程醫療及其發展. 中國醫療器械信息, 2015(3): 6-10.
66.	翟運開, 謝錫飛, 孫東旭, 等. 我國遠程醫療發展的法律與醫療倫理的限制及其化解. 中國衛生事業管理, 2014, 31(11): 808-811.
67.	盧中南, 謝洪彬, 袁璧翡, 等. 我國遠程醫療現況和監管策略探析. 中國衛生監督雜志, 2018, 25(2): 143-147.

1. 王隴德, 劉建民, 楊弋, 等. 我國腦卒中防治仍面臨巨大挑戰—《中國腦卒中防治報告 2018》概要. 中國循環雜志, 2019, 34(2): 105-119.
2. Singam A, Ytterberg C, Tham K, et al. Participation in complex and social everyday activities six years after stroke: predictors for return to pre-stroke level. PLoS one, 2015, 10(12): e0144344.
3. Li J, Wang L, Chao B, et al. Prevalence of stroke in China: an epidemiological study based on the National Stroke Screening Survey. Lancet, 2015, 386: S49.
4. Hurford R, Charidimou A, Fox Z, et al. Domain-specific trends in cognitive impairment after acute ischaemic stroke. J Neurol, 2013, 260(1): 237-241.
5. Niklasson J, L?vheim H, Gustafson Y. Morale in very old people who have had a stroke. Arch Gerontol Geriatr, 2014, 58(3): 408-414.
6. Truelsen T, Bonita R. Epidemiological transition of stroke in China?. Stroke, 2008, 39(6): 1653-1654.
7. Fuster V, Bansilal S. Promoting cardiovascular and cerebrovascular health. Stroke, 2010, 41(6): 1079-1083.
8. Johnston SC, Mendis S, Mathers CD. Global variation in stroke burden and mortality: estimates from monitoring, surveillance, and modeling. Lancet Neurol, 2009, 8(4): 345-354.
9. Jin W, Chen J, Shi F, et al. Home-based tele-supervising rehabilitation for brain infarction patients (HTRBIP): study protocol for a randomized controlled trial. Trials, 2015, 16(1): 61.
10. Feng W, Hendry RM, Adams RJ. Risk of recurrent stroke, myocardial infarction, or death in hospitalized stroke patients. Neurology, 2010, 74(7): 588-593.
11. Wang W, Jiang B, Sun H, et al. Prevalence, incidence, and mortality of stroke in China: results from a nationwide population-based survey of 480 687 adults. Circulation, 2017, 135(8): 759-771.
12. Langhorne P, Bernhardt J, Kwakkel G. Stroke rehabilitation. Lancet, 2011, 377(9778): 1693-1702.
13. Donnelly M, Power M, Russell M, et al. Randomized controlled trial of an early discharge rehabilitation service: the Belfast community stroke trial. Stroke, 2003, 35(1): 127-133.
14. Andrew NE, Kilkenny M, Naylor R, et al. Understanding long-term unmet needs in Australian survivors of stroke. Int J Stroke, 2014, 9(Suppl A100): 106-112.
15. Kong KH, Lee J. Temporal recovery of activities of daily living in the first year after ischemic stroke: a prospective study of patients admitted to a rehabilitation unit. NeuroRehabilitation, 2014, 35(2): 221-226.
16. 王靜靜, 馬睿, 屈云. 腦卒中下肢遠程康復技術研究進展. 中國醫療器械雜志, 2019, 43(3): 188-191.
17. 馬睿, 屈云, 王婷婷, 等. 遠程康復技術在記憶障礙中的應用研究進展. 中國康復, 2019, 34(8): 437-440.
18. Reinkensmeyer DJ, Pang CT, Nessler JA, et al. Web-based telerehabilitation for the upper extremity after stroke. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng, 2002, 10(2): 102-108.
19. Rodriquez-de-Pablo C, Perry JC, Cavallaro FI, et al. Development of computer games for assessment and training in post-stroke arm telerehabilitation. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, 2012, 2012: 4571-4574.
20. Jamwal PK, Hussain S, Mir-Nasiri N, et al. Tele-rehabilitation using in-house wearable ankle rehabilitation robot. Assist Technol, 2016, 22: 1-10.
21. Brennan DM, Mawson S, Brownsell S. Telerehabilitation: enabling the remote delivery of healthcare, rehabilitation, and self management. Stud Health Technol Inform, 2009, 145: 231-248.
22. 夏敏燕. 云康復管理系統下的康復理療床系列產品設計. 包裝工程, 2019, 40(20): 109-113.
23. 周鈺, 陳卓銘, 關漢添, 等. 精準璟云平臺認知訓練治療認知障礙合并失語癥病例報告. 康復學報, 2019, 29(4): 54-60.
24. 孫劍華. 未來計算在“云端”—淺談云計算和移動學習. 現代教育技術, 2009, 19(8): 60-63.
25. 郭琳琳, 蘇鵬鵬, 楊三華, 等. 云技術應用于教育康復專業教學的思考—基于康復云的教學案例. 綏化學院學報, 2018, 38(7): 139-141.
26. 張玉紅, 黃昭鳴, 劉巧云. 特殊教育專業康復實踐教學的運行困境與突圍路徑—基于智慧康復云服務的視角. 中國特殊教育, 2015(11): 49-55.
27. 許彬, 楊陽, 陳衛海, 等. 腦卒中遠程康復與傳統專業康復效果比較的循證分析. 中國康復醫學雜志, 2017, 32(12): 1394-1398.
28. Winston PH. 人工智能. 崔良沂, 趙永昌, 譯. 3 版. 北京: 清華大學出版社, 2005: 1-2.
29. 李詩語, 王峰, 曹彬, 等. 人工智能在神經醫學中的應用綜述. 計算機科學, 2017, 44(11A): 29-32, 50.
30. 孟琳, 都天慧, 范晶晶, 等. 基于微型傳感器的可穿戴遠程康復設備的設計. 中國醫療器械雜志, 2017, 41(3): 189-192.
31. 都天慧, 袁夢瑋, 屈云. 基于安全性和用戶體驗的遠程康復系統設計. 中國醫療器械雜志, 2017, 41(2): 110-113.
32. 劉洪紅, 都天慧, 王婷婷, 等. 遠程康復設備梯度式運動功能自動評定系統在腦卒中患者中的應用. 中國醫療器械雜志, 2018, 42(2): 88-91.
33. 宋煜. 人工智能視域下健康大數據的應用實踐研究. 中國發展, 2017, 17(6): 76-81.
34. 倪俊瑜. 下肢康復訓練機器人. 中國傷殘醫學, 2010, 19(1): 127-128.
35. Wolf SL, Sahu K, Bay RC, et al. The HAAPI (Home Arm Assistance Progression Initiative) trial. Neurorehabil Neural Repair, 2015, 29(10): 958-968.
36. 范虹, 吳月峰, 董曉瓊, 等. 上肢康復機器人對急性期腦卒中患者上肢運動功能恢復的影響. 中華物理醫學與康復雜志, 2016, 38(2): 104-107.
37. 何斌, 張超, 劉璇. 上肢機器人輔助療法對急性期腦卒中患者上肢運動功能的效果. 中國康復理論與實踐, 2016, 22(6): 688-692.
38. 張超, 劉璇, 侯增廣, 等. 上肢機器人輔助療法對恢復期腦卒中患者上肢運動功能及日常生活活動能力的效果. 中國康復理論與實踐, 2016, 22(12): 1365-1370.
39. 王秋純. 上肢機器人和徒手治療對腦卒中上肢功能康復的療效觀察. 廣州: 廣州中醫藥大學, 2016: 7-8.
40. 王會才, 趙凱, 葛玥. 康復機器人訓練對腦卒中偏癱上肢功能及神經電生理的影響. 安徽醫藥, 2014, 18(9): 1690-1694.
41. 高峰, 杜良杰, 李建軍. 脊髓損傷患者的下肢功能重建: 智能化康復手段. 中國康復理論與實踐, 2008, 14(9): 845-846.
42. Li L, Ding L, Chen N, et al. Improved walking ability with wearable robot- assisted training in patients suffering chronic stroke. Biomed Mater Eng, 2015, 26(Suppl 1): S329-S340.
43. 張熙斌, 孟兆祥, 馬燦燦, 等. 下肢康復機器人結合運動療法用于腦卒中患者下肢肌痙攣的近期療效觀察. 中國康復醫學雜志, 2013, 28(5): 449-451.
44. 吳帆, 殷躍紅. 基于 GSM 的遠程外骨骼下肢康復機器人系統的設計與實現. 機械與電子, 2014(7): 78-80.
45. Broeren J, Claesson L, Goude D, et al. Virtual rehabilitation in an activity centre for community-dwelling persons with stroke. The possibilities of 3-dimensional computer games. Cerebrovasc Dis, 2008, 26(3): 289-296.
46. Crosbie JH, Lennon S, Basford JR, et al. Virtual reality in stroke rehabilitation: still more virtual than real. Disabil Rehabil, 2007, 29(14): 1139-1146.
47. Holden MK. Virtual environments for motor rehabilitation: review. Cyberpsychol Behav, 2005, 8(3): 187-211.
48. 王大為, 呂陵. Anokan-VR 虛擬現實康復訓練系統結合原絡通經針法治療輕度認知功能障礙的臨床觀察. 世界最新醫學信息文摘, 2016, 16(13): 17-18.
49. 趙一瑾, 黃國志, 謝笑, 等. 虛擬現實技術對腦卒中患者偏癱步態訓練的臨床研究. 中國康復醫學雜志, 2014, 29(5): 442-445.
50. 林玲, 江利, 肖湘, 等. 虛擬現實結合減重平板訓練對腦卒中患者步行功能恢復的作用和機制: 縱向功能磁共振研究. 神經影像學, 2014, 20(4): 313-317.
51. 肖湘, 毛玉瑢, 趙江莉, 等. 虛擬現實同步減重訓練對腦梗死患者步態對稱性及神經網絡的影響. 中國康復醫學雜志, 2013, 28(12): 1104-1108.
52. 馮紹雯, 王萍, 王建國, 等. 虛擬平衡游戲訓練在腦卒中患者平衡和步行功能康復中的應用. 中國康復醫學雜志, 2015, 30(11): 1171-1173.
53. 伍平平. 基于 EON 的上肢康復訓練系統研究與實現. 廣州: 華南理工大學, 2013: 59-63.
54. 程秀艷. 虛擬現實技術在腦卒中后手功能障礙恢復中的臨床應用. 呼和浩特: 內蒙古大學, 2016: 8-15.
55. 楊碩, 彭思, 宋愛國, 等. 基于虛擬現實的一對多遠程康復訓練機器人監控系統. 高技術通訊, 2011, 21(2): 191-195.
56. Schwamm, L H, Holloway, R G, Amarenco P, et al. A review of the evidence for the use of telemedicine within stroke systems of care:a scientific statement from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke, 2009, 40(7): 2616-2634.
57. Chen J, Jin W, Dong WS, et al. Effects of home-based telesupervising rehabilitation on physical function for stroke survivors with hemiplegia: a randomized controlled trial. Am J Phys Med Rehabil, 2016, 96(3): 152-160.
58. Han SL, Xie MJ, Chien CC, et al. Using MEMS-based inertial sensor with ankle foot orthosis for telerehabilitation and its clinical evaluation in brain injuries and total knee replacement patients. Microsyst Technol, 2016, 22(3): 625-634.
59. 李迥, 吳莉青, 尚淑玲, 等. 遠程家庭康復指導與腦梗死患者康復效果. 中國康復醫學雜志, 2012, 27(6): 572-573.
60. 陳靜, 金巍, 金燕, 等. 遠程家庭康復對腦卒中偏癱患者運動和認知以及平衡能力的影響. 中華物理醫學與康復雜志, 2016, 38(12): 909-911.
61. 高修明, 夏媛, 郭琳, 等. 基于視頻互動的遠程康復模式對腦卒中偏癱患者療效的研究. 中國繼續醫學教育, 2017, 9(22): 211-213.
62. 惲曉平, 白晶, 張慧麗, 等. 基于因特網的認知遠程康復治療系統的構建. 中國康復理論與實踐, 2007, 13(10): 901-903.
63. 劉銳芬. 計算機輔助認知訓練對腦卒中后認知障礙的臨床療效研究. 廣州: 南方醫科大學, 2019: 21-30.
64. 王隴德, 王金環, 彭斌, 等. 《中國腦卒中防治報告 2016》概要. 中國腦血管病雜志, 2017, 14(4): 217-224.
65. 謝俊祥. 遠程醫療及其發展. 中國醫療器械信息, 2015(3): 6-10.
66. 翟運開, 謝錫飛, 孫東旭, 等. 我國遠程醫療發展的法律與醫療倫理的限制及其化解. 中國衛生事業管理, 2014, 31(11): 808-811.
67. 盧中南, 謝洪彬, 袁璧翡, 等. 我國遠程醫療現況和監管策略探析. 中國衛生監督雜志, 2018, 25(2): 143-147.

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West China Medical Journal

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